He notado en los últimos años que entre los profesionales de la salud hay mucho debate en torno a la inteligencia artificial (IA): cómo funciona, qué puede hacer por la industria y cómo implementarla estratégicamente.
Es ese último aspecto —descubrir la forma más eficaz de iniciar una iniciativa de IA— el que realmente puede hacer tropezar a la gente.
Con demasiada frecuencia, cuando hablamos de IA hoy en día, la gente se pregunta: “¿Cómo podemos usar la IA para impulsar la automatización?”. En este contexto, la IA es como una bola mágica que todo lo sabe. Su único propósito es automatizar la toma de decisiones, reduciendo así los costos y la necesidad de juicio humano.
Sin duda, es posible abordar esas áreas con inteligencia artificial, pero la capacidad para hacerlo no suele aparecer hasta mucho más adelante en una estrategia de IA, después de haber desarrollado capacidades y flujos de trabajo básicos sólidos. (Para obtener una guía paso a paso sobre cómo aprovechar al máximo la IA, Lea nuestro artículo reciente sobre el uso de la IA para la atención humana.)
Teniendo en cuenta todo esto, ¿cómo se utiliza realmente la IA para crear soluciones que permitan obtener mejores resultados en materia de salud? Hay que empezar por comprender los problemas y las cuestiones que mejor se adaptan a una solución de IA. Por ejemplo, la IA es muy buena para organizar puntos de datos relacionados en un único modelo con el fin de agilizar procesos complejos que dependen de muchos datos.
Pero es importante no elegir áreas de enfoque que sean... también complejo o que se beneficiaría del juicio y la creatividad humanos (por ejemplo, diagnosticar una enfermedad rara).
Lo que buscas son esos aspectos "perfectos". A continuación, te mostramos cuatro ejemplos:
- Procesamiento del lenguaje natural – Como profesional de la salud, es posible que no tenga problemas para recordar nombres largos y polisilábicos de medicamentos o procedimientos quirúrgicos. Pero la mayoría de los no médicos sí los tienen. Eso a veces puede provocar que se pierda información importante en la traducción entre pacientes y proveedores. La IA puede revisar registros de chat, correos electrónicos y otras comunicaciones. Aprende a asignar lenguaje común como "pastillas de azúcar" o "cirugía cardíaca" a sus términos médicos correspondientes. También puede entrenar a su modelo de IA para que identifique el lenguaje específico de cada estado en relación con los programas y todas las diferentes formas en que los clientes se refieren a ellos. Con un conjunto sólido de términos de lenguaje natural, puede crear un sistema que le permita hacer coincidir palabras y frases con preguntas muy específicas de los clientes que se pueden responder de manera concluyente.
- Identificación de datos de imagen – Todos hemos oído los chistes sobre la legibilidad (o falta de ella) de la letra de los médicos. Pero, humor aparte, la escritura desordenada en los entornos sanitarios puede dar lugar a todo tipo de problemas de comunicación. O puede requerir un seguimiento que consume mucho tiempo para interpretar los garabatos. Los sistemas de IA pueden escanear rápidamente imágenes digitales, ya sean registros médicos, notas de recetas o radiografías marcadas. Luego, "traducen" las secciones ilegibles extrayendo información de sus almacenes de datos de imágenes similares. La IA también puede revisar las imágenes para detectar apariencias típicas y marcar áreas sospechosas o anormales para que las revise un humano (por ejemplo, detectar un posible tumor en una resonancia magnética).
- Elegibilidad y autorizaciones previas – Para determinar si un cliente es elegible para un programa en particular o si está precertificado para un procedimiento específico, es necesario examinar una gran cantidad de políticas, procedimientos y registros de pacientes. Hasta hace poco, estas tareas complejas solo podían ser gestionadas por operadores humanos y exigían incontables horas de trabajo meticuloso. Peor aún, los errores humanos en esta área, como negar la cobertura por error, pueden generar enormes problemas y estrés para los clientes. Los sistemas de inteligencia artificial son perfectamente adecuados para extraer información de numerosos lugares para crear un panorama completo del estado de elegibilidad de una persona. Esto permite que los trabajadores humanos tomen decisiones finales utilizando una base de datos más precisa.
- Tácticas de interacción con el cliente Piensa rápido: ¿cuál es el momento del día, el día de la semana y el canal de comunicación óptimos para interactuar con tus clientes? Si no estás seguro, no te preocupes. Esta era una pregunta capciosa. El hecho es que tus clientes no son un monolito, por lo que no existe una única forma de interactuar con ellos. Según a quién te dirijas (padres que trabajan, pacientes diabéticos de edad avanzada, cuidadores adultos, etc.), es posible que la interacción suba o baje drásticamente según cuándo y cómo te comuniques. La IA puede sacar a la luz este tipo de información. Te permite elaborar y enviar mensajes a microgrupos demográficos que tienen muchas más posibilidades de obtener una respuesta.
Desarrollar una competencia en IA dentro de cualquier organización requiere una cantidad considerable de energía y recursos. Por eso, es muy importante comenzar por considerar cuidadosamente los tipos de proyectos y desafíos que desea abordar primero. Recuerde que la IA no es un evento único ni una bola mágica. Es un compromiso de usar la tecnología para personalizar la forma en que los proveedores, miembros, pacientes, cuidadores y otros acceden a los servicios.
Ya sea que su organización esté totalmente comprometida con la IA o aún se encuentre en la etapa de contemplación, me gustaría saber su opinión. ¿Cómo afecta la IA a su organización hoy en día? ¿Cuáles son algunas áreas de su trabajo que podrían beneficiarse de la IA?
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