Il s’agit du quatrième article d’une série de blogs en plusieurs parties qui examinera en détail le plan de sauvetage américain et les moyens par lesquels nous pouvons l’exploiter pour renforcer la résilience de notre infrastructure de santé publique et de services sociaux et, par conséquent, faire bouger considérablement la mobilité sociale et économique afin que les familles réussissent à long terme.
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Dans tout le pays, l’un des plus grands obstacles à l’amélioration de l’impact des programmes gouvernementaux destinés aux populations vulnérables et marginalisées est le manque de compréhension des facteurs complexes qui contribuent à de meilleurs résultats. Pour comprendre les causes profondes de la mauvaise santé et de la sécurité économique et élaborer des solutions efficaces, les gouvernements doivent être capables d’intégrer et d’analyser les données des services cloisonnés qui servent ces populations. Alors que certains États et localités ont donné la priorité aux données et aux analyses intégrées, beaucoup d’autres soulignent le manque de ressources étatiques et locales et le manque de clarté quant à savoir si et comment les fonds fédéraux peuvent être utilisés pour créer une capacité de données à l’échelle de l’entreprise qui couvre plusieurs programmes.
Il y a un nouveau développement passionnant. Le mois dernier, le Trésor a publié des réglementations provisoires qui incluent l'autorisation explicite pour les États et les localités d'utiliser une partie des 1435 milliards de dollars de fonds de relance budgétaire des États et des collectivités locales (SLFR) pour « renforcer leur capacité interne à mettre en œuvre avec succès des programmes d'aide économique, avec des investissements dans l'analyse des données, la sensibilisation ciblée, l'infrastructure technologique et les évaluations d'impact ». En mettant de côté une petite fraction de leurs allocations SLFR pour développer et renforcer la capacité d'analyse inter-programmes, les gouvernements des États et locaux peuvent obtenir un énorme retour sur investissement qui améliore les résultats, fait progresser l'équité et augmente l'efficacité.
Afin de dépenser efficacement les fonds du Plan de sauvetage à court terme et Pour renforcer les résultats du gouvernement à long terme, les États et les collectivités locales devraient être en mesure de répondre à des questions telles que :
- Quels sous-groupes ont le plus besoin de prestations et de services et quels sont les meilleurs canaux pour les atteindre ?
- Quelle combinaison de services et d’avantages est optimale pour les différents sous-groupes, et comment leur prestation pourrait-elle être mieux coordonnée ?
- Quels résultats les investissements du programme produisent-ils, par sous-groupe et par zone géographique, et quelles lacunes doivent être comblées pour obtenir des résultats équitables pour les populations mal desservies ?
- Quelles interventions ont le plus grand impact et le meilleur rapport coût-efficacité ?
- Quelles stratégies de prévention en amont produisent de meilleurs résultats et réduisent les coûts en aval dans d’autres programmes ?
- Quelle rationalisation opérationnelle permettrait d’améliorer l’expérience utilisateur et de réduire les coûts ?
- Quelles sont les principales sources de paiements abusifs qui peuvent être facilement découvertes en fusionnant les données de plusieurs programmes ?
Pour répondre à ces questions, il faut mieux comprendre l’intersection et l’interaction des programmes qui répondent aux différents besoins de populations qui se chevauchent : santé, nutrition, sécurité du revenu, garde d’enfants, éducation et formation, logement et soutiens communautaires connexes. Traditionnellement, le financement fédéral des capacités de données des États et des collectivités locales s’est concentré sur la création et la maintenance de systèmes informatiques spécifiques aux programmes, conçus pour garantir le respect des exigences d’éligibilité et de mise en œuvre des programmes. En créant des capacités d’analyse des données qui extraient et fusionnent les données de ces systèmes disparates, les États et les collectivités locales peuvent obtenir des informations essentielles sur la manière d’aider les bénéficiaires des programmes à accéder à la combinaison optimale de services et d’avantages, fournis de manière efficace et centrée sur l’humain, afin que les investissements dans les programmes conduisent à de meilleurs résultats.
Heureusement, les principaux gouvernements des États et des collectivités locales ont pris les devants et ont démontré comment une capacité de données robuste peut être créée à l'aide de technologies modernes et peu coûteuses, de manière à protéger la vie privée des individus et à générer des statistiques agrégées pour éclairer les décisions. Ces juridictions utilisent toute une série de modèles. Par exemple :
- En interne : Washington, Caroline du Sud, Ohio, et Comté d'Allegheny, Pennsylvanie– parfois avec l’aide de sous-traitants – ont développé une capacité interne pour relier et analyser en toute sécurité les données non seulement entre les programmes, mais aussi entre les systèmes et les secteurs. Ils font appel à du personnel interne pour générer des analyses et s’associent également à des universitaires externes pour approfondir leurs recherches et mener des évaluations. La Californie a récemment lancé Données cal, une stratégie de données de l'État qui intégrera les données sur la petite enfance, l'enseignement primaire et secondaire, l'aide financière, l'enseignement supérieur et les services de santé et sociaux.
- Partenariats gouvernement-université : Un certain nombre d'États ont conclu des partenariats avec des universités pour permettre aux données gouvernementales d'être conservées dans des environnements sécurisés gérés par les universités. Les scientifiques et chercheurs universitaires en données collaborent avec les agences gouvernementales pour utiliser les données, avec des protections de confidentialité, afin de générer des informations exploitables sur des questions politiques importantes. Certains de ces accords sont spécifiques à chaque État, comme le Laboratoire de politique de Californie et le Laboratoire d'évaluation et d'action du Colorado. D'autres organisations qui ont débuté au sein des universités élargissent leur champ d'action pour servir plusieurs États. Par exemple, la Coleridge Initiative aide plus de 40 États à apprendre comment utiliser les données inter-États et inter-agences fusionnées dans le cadre de la Centre de recherche de données administratives analyser et améliorer les stratégies d’éducation et de développement de la main-d’œuvre. La recherche améliore la vie des gens, basé à Rhode Island, étend ses services à d’autres États et localités cherchant à utiliser les données et la science pour faire passer les gens de la pauvreté à la prospérité.
Les gouvernements étatiques et locaux innovants renforcent également leurs capacités à fusionner les données gouvernementales avec les données détenues par les organisations communautaires afin d'améliorer les services à l'enfance et à la famille, en particulier pour les populations marginalisées. La Caroline du Nord soutient NCCARE360, une plateforme technologique partagée pour réunir les organisations de soins de santé et de services sociaux afin de fournir des services coordonnés et centrés sur l'humain et de rendre compte des résultats. Coalition de Camden Health Information Exchange relie les dossiers de santé et autres dossiers dans le sud du New Jersey pour mieux identifier et servir les personnes ayant des besoins non satisfaits.
La flexibilité sans précédent du financement SLFR permet aux États et aux collectivités locales de concevoir et de construire une infrastructure de données et une capacité d’analyse adaptées à leurs propres besoins, en tirant parti de leurs plateformes existantes, de l’expertise de leur personnel et des accords de partenariat qui varient considérablement d’une juridiction à l’autre. Par exemple, certains États peuvent vouloir utiliser leur système de données longitudinales de l’État sur l’éducation comme colonne vertébrale pour intégrer les données d’autres systèmes. D’autres États peuvent préférer utiliser leur plateforme de soins de santé comme colonne vertébrale. Dans les deux cas, les fonds SLFR peuvent créer le tissu conjonctif et le support analytique nécessaires pour transformer les données déconnectées conservées dans des systèmes cloisonnés en informations exploitables qui améliorent les résultats, l’équité et la rentabilité.
Une fois développée, une plateforme robuste d’intégration et d’analyse de données de grande valeur peut répondre à une multitude de besoins et de questions politiques importantes pour les décideurs gouvernementaux, les bénéficiaires des programmes et le grand public. La création de cette capacité sera une base nécessaire pour véritablement faire progresser l’équité dans l’allocation et la fourniture des services et des prestations. Les États et les collectivités locales ne doivent pas laisser passer cette fenêtre d’opportunité.
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