Écrit par : Carole Hussey, présidente, Evolv Strategy Group
Du fardeau à la percée
Pour les services de protection de l'enfance et autres organismes de services sociaux, assurer la conformité et l'efficacité opérationnelle est souvent plus facile à dire qu'à faire. Les intervenants sociaux sont confrontés à des changements de politique fréquents et à une charge de travail importante, ce qui leur laisse peu de temps pour la supervision réflexive ou le perfectionnement de leurs compétences. Les superviseurs doivent garantir le respect des pratiques fondées sur des données probantes tout en gérant le roulement du personnel et des budgets limités.
Ces réalités créent une situation explosive où même les équipes les plus dévouées peinent à maintenir la constance et la qualité.
La technologie, et notamment l'intelligence artificielle (IA), offre une voie d'avenir. En automatisant les processus routiniers, en fournissant un retour d'information objectif et en transformant les données en informations exploitables, l'intégration d'outils d'IA permet aux organismes de se concentrer davantage sur l'essentiel : améliorer le bien-être des enfants, des familles et des communautés.
L'intersection de l'IA et des services à la personne
L'intelligence artificielle (IA) désigne fondamentalement des systèmes entraînés sur des données spécifiques pour identifier des tendances ou des valeurs aberrantes au sein de vastes volumes de données et générer des informations ou des actions qui facilitent la prise de décision humaine. Dans le secteur des services sociaux, ces capacités sont mises à profit pour relever certains des défis les plus persistants : maintenir la fidélité aux modèles fondés sur des données probantes et améliorer le soutien à la main-d'œuvre et les résultats en matière de prestation de services.
Une entreprise qui aide les agences de protection de l'enfance à relever ces deux défis critiques simultanément est Lyssn. Leur technologie d'IA aide les agences en analysant automatiquement les conversations afin de fournir aux superviseurs des informations claires sur l'utilisation par le personnel de pratiques fondées sur des données probantes comme l'entretien motivationnel (EM).
De plus, les prestataires reçoivent un retour d'information immédiat sur leurs compétences fondées sur des données probantes auprès de leurs clients stagiaires, ce qui les aide à s'améliorer tout en réduisant la paperasserie et en garantissant que les interventions restent à la fois efficaces et conformes à la réglementation.
La science derrière l'IA dans les services à la personne
Certains outils d'IA se contentent de numériser nos activités actuelles, automatisant les flux de travail existants sans apporter d'analyse approfondie. Cependant, les solutions d'IA les plus performantes reposent sur des bases rigoureuses en science des données et en recherche comportementale, comme en témoignent les organisations qui ont investi dans une validation poussée par le biais de partenariats universitaires et d'études évaluées par les pairs.
Dans le secteur des services à la personne, cette distinction est importante. En effet, l'analyse prédictive et le traitement automatique du langage naturel (TALN) ne se contentent pas d'accélérer les tâches administratives, ils :
- Révéler des schémas auparavant invisibles dans les facteurs de risque ;
- Identifier les tendances émergentes; et
- Évaluer les dynamiques de communication subtiles qui influencent directement l'issue des affaires.
De nombreux exemples concrets soulignent le potentiel de l'IA dans les services à la personne. Par exemple, lors de notre récent webinaire “Fidélité de l'entretien motivationnel dans la protection de l'enfance : stratégies concrètes pour améliorer les résultats,Le département des services familiaux du Wyoming a partagé des méthodes pratiques et des résultats positifs tirés de la mise en œuvre de l'entretien motivationnel avec l'aide des outils d'IA de Lyssn pour relier les mesures de fidélité aux cadres d'assurance qualité.
Ce niveau d'analyse était autrefois uniquement accessible par un processus manuel fastidieux. Désormais, les organismes peuvent suivre la conformité à grande échelle et prendre des décisions fondées sur les données, favorisant ainsi le respect des normes et l'atteinte des objectifs.
Applications pratiques : Améliorer l'efficacité au quotidien
L'intelligence artificielle (IA) révèle souvent toute sa valeur dans les opérations quotidiennes qui assurent le fonctionnement des organismes de services sociaux. Prenons trois domaines où l'IA peut avoir un impact mesurable :
● Formation et suivi de la qualité Le maintien d'un engagement envers des pratiques fondées sur des données probantes représente l'un des principaux défis de conformité pour les services de protection de l'enfance. Grâce à l'intelligence artificielle (IA) pour le suivi et l'évaluation des pratiques, les superviseurs peuvent fournir une rétroaction basée sur des données objectives plutôt que sur une interprétation subjective. Ceci renforce non seulement la conformité, mais favorise également une culture d'apprentissage continu. Un service utilisant les outils de fidélité basés sur l'IA de Lyssn a constaté une augmentation de 1001 % du respect des pratiques en quelques mois, sans alourdir la charge de travail des superviseurs.
● Garantir le respect des exigences réglementaires Les outils de surveillance par IA validés par la recherche permettent d'évaluer la qualité des pratiques de manière cohérente pour les modèles fondés sur des données probantes. Ceci contribue à satisfaire une exigence fondamentale de la loi FFPSA (Family First Prevention Services Act) et d'autres réglementations. Cette surveillance continue crée un historique automatisé de la conformité qui répond aux normes fédérales de documentation, tout en fournissant aux superviseurs des informations exploitables pour l'accompagnement.
● Évaluation des risques et aide à la décision L’IA peut analyser des conversations complexes afin de mettre en évidence des schémas de risque qui pourraient échapper à l’attention des analystes humains. Conjuguées au jugement professionnel, ces informations permettent aux intervenants de prendre des décisions plus éclairées, équitables et cohérentes. En utilisant l’IA comme système d’alerte précoce plutôt que comme substitut à l’expertise, les organismes peuvent réduire les risques et améliorer la qualité des interventions.
Dans tous ces domaines, les résultats sont concrets. Les organismes constatent une réduction des tâches répétitives, une baisse des coûts administratifs, une amélioration de la satisfaction du personnel et une plus grande responsabilisation envers les bailleurs de fonds et les instances de contrôle.
Accroître l'impact à travers les programmes
Bien que la protection de l'enfance constitue un point de départ naturel, les avantages de l'IA s'étendent à d'autres domaines des services sociaux, tels que la justice des mineurs, le programme SNAP, le programme TANF et la santé mentale. Les mêmes outils qui évaluent la cohérence de la communication ou automatisent le contrôle de la conformité peuvent être adaptés pour mesurer l'engagement dans les programmes d'insertion professionnelle, détecter les facteurs de risque dans les rapports de probation des mineurs ou rationaliser la documentation d'admissibilité entre les différents systèmes. En adoptant une approche transversale, les organismes peuvent décloisonner les services et créer une base commune de données et d'analyses. Cela améliore non seulement la conformité, mais aussi la coordination, permettant ainsi une prise en charge plus globale et centrée sur la personne.
Élaboration d'une feuille de route de mise en œuvre
L’adoption de l’IA ne doit pas être une tâche insurmontable. Les implémentations les plus réussies suivent une feuille de route structurée :
1. Évaluer les ressources actuelles – Commencez par un examen de préparation afin d’identifier les sources de données existantes, les capacités de la main-d’œuvre et les priorités en matière de conformité.
2. Commencez petit et développez progressivement. – Tester des outils d’IA dans un seul domaine de programme, comme la qualité de la formation ou la revue de la documentation, afin de démontrer des succès rapides.
3. Définir des étapes mesurables – Définir le succès en termes clairs et quantifiables, tels que l’amélioration des scores de fidélité, la réduction des taux d’erreur ou le gain de temps par cas.
4. Investir dans la gestion du changement – Impliquez le personnel dès le début, expliquez le “ pourquoi ” de l’adoption de l’IA et insistez sur son rôle d’outil de soutien et non de supervision.
5. Prioriser la formation et la confiance – Former les superviseurs et les praticiens à utiliser efficacement les données de l’IA. Instaurer la confiance dans cette technologie garantit son adoption à long terme et sa pérennité.
Lorsqu'elle est mise en œuvre avec transparence et rigueur, l'IA devient une alliée des travailleurs, contribuant à améliorer les pratiques au lieu de les remplacer.
La voie à suivre
L'intelligence artificielle dans les services sociaux n'est pas une perspective lointaine : elle est déjà une réalité. Les preuves sont irréfutables : les organismes qui intègrent l'IA à leurs opérations obtiennent une plus grande cohérence, un meilleur respect des normes et de meilleurs résultats pour les personnes qu'ils accompagnent. En combinant l'analyse de données et l'empathie, l'IA contribue à transformer les aspirations en progrès concrets et durables.
Lyssn est fière d'être à l'avant-garde de cette transformation, en aidant les services de protection de l'enfance et autres organismes de services sociaux à renforcer la qualité de leurs pratiques, à améliorer leurs résultats et à optimiser leur efficacité opérationnelle grâce à une IA fondée sur des données probantes. Pour en savoir plus sur la façon dont Lyssn révolutionne la formation et la conformité dans le domaine de la protection de l'enfance grâce à des solutions pratiques et scientifiques, rendez-vous sur [lien manquant]. www.lyssn.io ou Contactez l'équipe de Lyssn.
À propos de l'auteur
Carole Hussey
Président du groupe Evolv Strategy
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Les points de vue exprimés dans cet article sont ceux de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement les politiques ou les opinions de l'APHSA..